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Introducción a Python para ciencia de datos
¡Domina la ciencia de datos con Python!
Aprende a manipular y visualizar datos
con Numpy, Matplotlib y Pandas.
- Descripción
- Temario
- Reseñas
¿Quieres desbloquear el potencial de la ciencia de datos utilizando Python? ¡Entonces nuestro Curso Completo de Python para Ciencia de Datos es para ti!
En este curso, te sumergirás en los fundamentos de Python y aprenderás a manipular y visualizar datos utilizando bibliotecas clave como:
- Numpy
- Matplotlib
- Pandas
Con un enfoque práctico y proyectos del mundo real, te prepararemos para enfrentar los desafíos de la ciencia de datos y abrir nuevas oportunidades en tu carrera.
¿Estás listo para dar el primer paso hacia el dominio de Python y la ciencia de datos?
¡Únete a nosotros y comienza tu viaje hoy mismo!
Introducción al curso de Python para ciencia de datos
Fundamentos de Python
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3Variables y tipos de datos23:49Esta clase está bloqueada porque no has completado la clase anterior. Termina la clase anterior para desbloquear esta.
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4Listas25:38Esta clase está bloqueada porque no has completado la clase anterior. Termina la clase anterior para desbloquear esta.
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5Estructura de control(if, else)12:23Esta clase está bloqueada porque no has completado la clase anterior. Termina la clase anterior para desbloquear esta.
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6Bucle while17:41Esta clase está bloqueada porque no has completado la clase anterior. Termina la clase anterior para desbloquear esta.
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7Bucle for12:15Esta clase está bloqueada porque no has completado la clase anterior. Termina la clase anterior para desbloquear esta.
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8Bucle for junto con listas15:04Esta clase está bloqueada porque no has completado la clase anterior. Termina la clase anterior para desbloquear esta.
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9Funciones y métodos08:02Esta clase está bloqueada porque no has completado la clase anterior. Termina la clase anterior para desbloquear esta.
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10Importación de paquetes06:52Esta clase está bloqueada porque no has completado la clase anterior. Termina la clase anterior para desbloquear esta.
Numpy
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11Qué es numpy06:17Esta clase está bloqueada porque no has completado la clase anterior. Termina la clase anterior para desbloquear esta.
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12Operaciones sobre la estructura de datos np.array22:13Esta clase está bloqueada porque no has completado la clase anterior. Termina la clase anterior para desbloquear esta.
Matplotlib
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13Qué es matplotlib02:39Esta clase está bloqueada porque no has completado la clase anterior. Termina la clase anterior para desbloquear esta.
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14Diagrama de líneas06:32Esta clase está bloqueada porque no has completado la clase anterior. Termina la clase anterior para desbloquear esta.
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15Diagrama de dispersión06:37Esta clase está bloqueada porque no has completado la clase anterior. Termina la clase anterior para desbloquear esta.
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16Histogramas06:15Esta clase está bloqueada porque no has completado la clase anterior. Termina la clase anterior para desbloquear esta.
Pandas
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17Qué es pandas03:06Esta clase está bloqueada porque no has completado la clase anterior. Termina la clase anterior para desbloquear esta.
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18Creando Dataframes06:30Esta clase está bloqueada porque no has completado la clase anterior. Termina la clase anterior para desbloquear esta.
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19Lectura de archivos CSV06:34Esta clase está bloqueada porque no has completado la clase anterior. Termina la clase anterior para desbloquear esta.
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20Selección de columnas y filas en un Dataframe08:23Esta clase está bloqueada porque no has completado la clase anterior. Termina la clase anterior para desbloquear esta.
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21Filtrado de datos13:00Esta clase está bloqueada porque no has completado la clase anterior. Termina la clase anterior para desbloquear esta.
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Detalles del curso
Duración
15 Horas Académicas
Clases
21
Vídeo
3 horas 48 minutos
Nivel
Principiante
Certificado al finalizar
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